Jadvallar
Excel va Google Sheets
Formulalar, Pivot Table, jadvallarni bog‘lash va hamkorlikdagi hisobotlar.
Amaliy natija
O'quv kursi:
Data Analyst
Excel va SQL’dan Python, Power BI hamda AI yordamida avtomatlashtirishgacha — ma’lumotlarni tahlil qilishni amaliy loyihalar orqali o‘rganing.
Maslahat olish uchun ma'lumot qoldiring:
Kurs davomiyligi:
6 oy · 24 hafta
Darslar soni:
120 ta
Data Analyst kim? kursi haqida
Hozirroq boshlashMa’lumotdan biznes qarorigacha
Data Analyst biznes ma’lumotlarini yig‘adi, tozalaydi va tahlil qiladi. SQL, Python va Power BI yordamida hisobotlar tayyorlab, natijalarni tushunarli tavsiyalarga aylantiradi.
6 oy
Ta’lim davomiyligi
120
Amaliy va nazariy dars
5 kun
Haftalik mashg‘ulot
2,5–3 soat
Kunlik dars davomiyligi
Bu kurs siz uchun, agar…
Biznes tahlilYangi kasbHisobotlarAvtomatlashtirishPortfolio
Raqamlar bilan ishlashni yoqtirsangiz, hisobot tayyorlashni rivojlantirmoqchi yoki ma’lumotlar tahlili yo‘nalishida yangi kasb o‘rganmoqchi bo‘lsangiz.
Kurs natijasi
Nimalarni o'rganasiz
Ma’lumotni tayyorlashdan dashboard va biznes xulosasigacha bo‘lgan to‘liq jarayonni o‘rganasiz.
8 ta asosiy yo'nalish
Nazariya, amaliyot va portfolio
Ma’lumotlar bazasi
SQL
JOIN, CTE va oyna funksiyalari yordamida biznes savollariga javob topish.
Amaliy natija
Biznes tahlil
Statistika va metrikalar
Statistik xulosa, kogorta, retention va churn ko‘rsatkichlarini tahlil qilish.
Amaliy natija
Avtomatlashtirish
Python va pandas
Ma’lumotlarni tozalash, birlashtirish, grafiklar chizish va fayllar bilan ishlash.
Amaliy natija
Vizualizatsiya
Power BI va DAX
Interaktiv dashboard, ma’lumotlar modeli va tushunarli biznes taqdimoti.
Amaliy natija
Amaliy integratsiya
1C integratsiyasi
1C eksportlarini tozalash va Python yoki Power BI orqali hisobotga aylantirish.
Amaliy natija
AI vositalari
AI va avtomatlashtirish
AI API, tabiiy tildan SQL va avtomatik Telegram hisobotlarini yaratish.
Amaliy natija
Karyera
GitHub va portfolio
Loyihalarni hujjatlashtirish, portfolio va texnik suhbatga tayyorlanish.
Amaliy natija
Tech stack
Ishlaydigan vositalar
10+ tools
Har bir texnologiya alohida emas,loyiha jarayonida bir-biri bilan bog'liq holda qo'llanadi.
O'quv kurs dasturi
Modul №1 | 1 hafta
Kirish va Git asoslari
Kurs davomiyligi: 5 dars
Bu modulda Data Analyst kasbi va biznesdagi vazifalari bilan tanishasiz. Savol qo‘yish, gipoteza tuzish, tahlil qilish va xulosa chiqarishni mashq qilasiz. Git va GitHub’da birinchi repository hamda README yaratib, ish muhitini tayyorlaysiz.
Modul №2 | 2 hafta
Excel va Google Sheets
Kurs davomiyligi: 10 dars
Excel formulalari, XLOOKUP, INDEX-MATCH, SUMIFS va COUNTIFS yordamida ma’lumotlar bilan ishlashni o‘rganasiz. Pivot Table va grafiklar orqali hisobotlar tuzasiz, Google Sheets’da QUERY va IMPORTRANGE bilan ishlaysiz. Modul yakunida savdo ma’lumotlarini tozalab, amaliy dashboard tayyorlaysiz.
Modul №3 | 5 hafta
SQL va ma’lumotlar bazasi
Kurs davomiyligi: 25 dars
SELECT, filtrlar, agregat funksiyalar va JOIN yordamida ma’lumotlar bazasidan kerakli ma’lumotlarni olasiz. CTE, oyna funksiyalari, sana va matn bilan ishlash hamda baza tuzilishini o‘rganasiz. Real biznes savollariga SQL so‘rovlari orqali javob topib, amaliy topshiriqlar bilan bilimlaringizni mustahkamlaysiz.
Modul №4 | 2 hafta
Statistika va biznes metrikalari
Kurs davomiyligi: 10 dars
Ma’lumotlarni statistik tahlil qilish va natijani biznes tilida tushuntirishni o‘rganasiz. Variantlarni solishtirish, kogorta tahlili va churn kabi metrikalar bilan ishlaysiz. Amaliy dataset asosida ko‘rsatkichlarni hisoblab, yozma xulosa tayyorlaysiz.
Modul №5 | 3 hafta 2 kun
Python va pandas
Kurs davomiyligi: 17 dars
Python sintaksisi, funksiyalar, ro‘yxatlar va fayllar bilan ishlash asoslarini o‘rganasiz. pandas yordamida ma’lumotlarni tozalash, birlashtirish va tahlil qilishni, matplotlib va seaborn orqali grafiklar chizishni o‘zlashtirasiz. SQL bazasidan ma’lumot olib, Excel hisobotlarini avtomatlashtirasiz va Jupyter notebook loyihasini tayyorlaysiz.
Modul №6 | 4 hafta
Power BI va DAX
Kurs davomiyligi: 20 dars
Power Query yordamida ma’lumotlarni tayyorlab, jadvallar orasidagi bog‘lanishlar va star schema asosida model tuzasiz. DAX o‘lchovlari, vaqt bo‘yicha hisob-kitoblar va interaktiv dashboardlar bilan ishlaysiz. Power BI Service’da hisobotni nashr qilish, yangilanishlarni sozlash va natijani rahbarga tushunarli taqdim etishni o‘rganasiz.
Modul №7 | 3 kun
Mini-capstone loyihasi
Kurs davomiyligi: 3 dars
SQL, Python va Power BI’ni bitta amaliy loyihada birlashtirasiz. Datasetni tayyorlab, pandas bilan tozalaysiz, dashboard hamda bir sahifalik biznes xulosasi yaratasiz. Loyihani GitHub’da README bilan joylashtirib, Mini Demo Day’da taqdim etasiz.
Modul №8 | 1 hafta
1C integratsiyasi
Kurs davomiyligi: 5 dars
1C hisobotlari va ma’lumotlarni CSV, Excel yoki ODBC orqali olish bilan tanishasiz. Eksportdagi birlashgan kataklar, yakuniy qatorlar va matn ko‘rinishidagi raqamlarni tozalashni o‘rganasiz. Python yoki Power BI yordamida hisobot tayyorlab, biznes uchun yaxshilash tavsiyalarini berasiz.
Modul №9 | 2 hafta 2 kun
AI va avtomatlashtirish
Kurs davomiyligi: 12 dars
AI yordamida kod yozish, xatolarni aniqlash, ma’lumotlarni tozalash va hujjatlashtirishni o‘rganasiz. Python orqali AI API’ga ulanasiz, tabiiy tildan SQL so‘rovi yaratadigan mini-bot va avtomatik Telegram hisobotini tayyorlaysiz. Rejalashtirilgan ishlar va anomaliyalar haqida ogohlantirish tizimi ustida ishlaysiz.
Modul №10 | 2 hafta 3 kun
Yakuniy loyiha va portfolio
Kurs davomiyligi: 13 dars
SQL, Python va Power BI yordamida tanlangan mavzuda to‘liq tahlil loyihasini bajarasiz. GitHub portfoliongizni tartibga keltirib, rezyume va LinkedIn profilingizni tayyorlaysiz. Texnik va HR sinov suhbatlarida qatnashib, yakuniy loyihani Demo Day’da himoya qilasiz.
Loyihalar
Kursda qanday
loyihalar qilasiz
Har bir loyiha sizni real frontend dunyosi uchun tayyorlaydi
01
02
03
04
05
06
Excel · Google Sheets
01 — Amaliy loyiha
Savdo hisoboti
Savdo faylidan ko‘rsatkichlar va rahbar uchun bir sahifalik hisobot.
Bepul maslahat olish
uchun nima qilish kerak?
Kelajak kasbingizni o'rganishni hozirdan boshlang!
O‘rganishni bugundan boshlang — qisqa vaqt ichida o‘zgarishni his qiling. Bugun o‘rganing, amalda qo‘llang va ertaga natijaga erishing.
Maslahat olish uchun ma'lumot qoldiring:
Savollaringiz bormi?
Ismingiz va telefon raqamingizni qoldiring — menejerlarimiz siz bilan bog‘lanib, barcha savollaringizga batafsil va tushunarli javob beradi.
Yoki o'zingiz bizga murojaat qilishingiz mumkin:
Maslahat olish uchun ma'lumot qoldiring:
Eng ko'p beriladigan savollar
Kurs qancha davom etadi?
Kurs qancha davom etadi?
Kurs 6 oy — 24 hafta davom etadi. Dastur 10 modul va 120 darsdan iborat.
Haftasiga necha kun dars bo‘ladi?
Haftasiga necha kun dars bo‘ladi?
Haftada 5 kun, kuniga 2,5–3 soat. Dushanbadan chorshanbagacha nazariya va amaliy mashqlar, payshanba mentor bilan loyiha, juma topshiriqlar tahlili va taqdimotlar.
Qaysi vositalarni o‘rganaman?
Qaysi vositalarni o‘rganaman?
Excel, Google Sheets, SQL, Python, Power BI, DAX, Git/GitHub, 1C eksportlari va AI yordamida avtomatlashtirish.
Portfolio tayyorlaymanmi?
Portfolio tayyorlaymanmi?
Dasturda modul loyihalari, mini-capstone va yakuniy capstone bor. Loyihalar GitHub’da README bilan jamlanadi.
Ishga kirishga tayyorgarlik bormi?
Ishga kirishga tayyorgarlik bormi?
Yakuniy modulda rezyume va LinkedIn profilini tayyorlash, SQL bo‘yicha texnik suhbat, loyiha himoyasi va HR suhbatiga mashqlar bor.